Kesimpulan Kecerdasan Buatan

Sistem Cerdas merupakan bagian dari bidang Artificial Intelligence sebuah Rekayasa Cerdas untuk pengembangan berbagai metode bekemampuan tinggi yang diilhami oleh fenomena alam untuk menyelesaikan berbagai masalah kompleks di dunia nyata.

Bidang minat sistem cerdas (SC) mempersiapkan dan menjawab kebutuhan akan tenaga-tenaga kerja profesional di bidang sistem cerdas yang mampu menghasilkan sistem dan perangkat lunak berbasis algoritma cerdas, baik inter maupun multi disipliner. Dengan kemampuan analisis dan teknis sehingga menghasilkan karya innovatif dan teruji, baik di tingkat nasional maupun internasional.

Artificial Intelligence (AI) kini telah menjadi bagian dalam keseharian kita. Walaupun mungkin masih butuh bertahun-tahun untuk bisa merasakan seorang asisten robot yang membantu pekerjaan kantor kita, tetapi AI kini telah memiliki dampak yang cukup signifikan di berbagai lini kehidupan kita.

          Ramalan cuaca, penyaring e-mail spam, prediksi di mesin pencari, sampai Siri dan Cortana, adalah beberapa contoh dari penggunaan AI di keseharian kita. Apa yang menjadi kesamaan pada sejumlah teknologi tadi adalah algoritma khusus yang memungkinkan teknologi ini dapat bereaksi serta merespon secara real time.

Karakteristik

1. Memiliki fasilitas informasi yang handal.
2. Mudah dimodifikasi.
3. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.
4. Memiliki kemampuan untuk belajar dan beradaptasi.
5. Berkerja secara sistematis berdasarkan pengetahuan dan mekanisme tertentu.

Definisi agen cerdas

Agen cerdas (Artificial Intelligence) adalah sebuah agen yang menerima persepsi dari lingkungan dan melakukan tindakan.Tujuan utamanya adalah untuk menciptakan kecerdasan buatan sehingga agen tersebut dapat berpikir dan bertindak selayaknya manusia (atau mungkin lebih baik dari pikiran manusia). Umumnya digunakan untuk membuat agen yang dapat mengambil tindakan, memiliki kecerdasan, dan bisa memahami keputusan terhadap kondisi permainan yang dinamis.

Konsep Agen Cerdas.

1. Agen menerima (percept) sensor dari lingkungan. Keseluruhan percept yang diterima agen pada suatu selang waktu disebut percept sequence.
2. Sedangkan pada agen robot: kamera dan inframerah untuk sensor, dan lengan, serta berbagai motor sebagai aktuator.
3. Agen adalah segala sesuatu yang dapat dipandang sebagai entitas pada suatu lingkungan yang mengamati melalui alat sensor dan bertindak melalui alat aktuator.
4. Sebagai perbandingan, agen manusia memiliki alat sensor: mata, telinga, dan organ sensor lainnya; alat actuator: tangan, kaki, mulut, dan bagian tubuh lain sebagai alat gerak.

Contoh Agent Cerdas

Contoh agent :

Contoh yang pertama yaitu, robot pengambil suku cadang merupakan sebuah agent robot yang membantu mengambil sukucandang

Performance Measure : Persentase suku cadang di tempat yang benar

Environment                : Sabuk konveyor, tempat pengumpulan suku cadang

Actuator                       : Lengan dan tangan robot

Sensor                         : Kamera, sensor di lengan robot